Područje interesa Odjela za računalnu inteligenciju je teorija, oblikovanje, primjena i razvoj biološki i lingvistički motiviranih računalnih paradigmi s naglaskom na neuronske mreže, konekcijske sustave, genetičke algoritme, evolucijsko programiranje, neizrazite sustave i hibridne inteligentne sustave koji su temeljeni na ovim paradigmama.
Odjel za računalnu inteligenciju
Odjel za računalnu inteligenciju Hrvatske sekcije IEEE poziva Vas na predavanje:
Real world graph matching
koje će se održati Dino Šantl u ponedjeljak, 18. prosinca 2017. s početkom u 12:15 u prostoriji A201; predviđeno trajanje predavanja je 60 minuta, a predavanje će biti na hrvatskom jeziku.
Pozivamo i sve zainteresirane studente, a posebice sve kojima je interesantno područje evolucijskog računarstva.
Kratak opis predavanja te životopis predavača dostupni su u nastavku.
Sažetak
Jedno od osnovnih mjerila kvalitete telekomunikacijske mreže jest brzina slanja i primanja podataka koje doživljavaju krajnji korisnici. Brzinu treba maksimizirati s ograničenim raspoloživim resursima i to za sve istodobno spojene korisnike. U jednom od optimizacijskih problema koji je rješavan u HashCode-u za japansko tržište, prepoznat je Capacitive B-Weight Graph Matching problem. U dostupnoj literaturi nije pronađeno rješenje ovog problema koje bi bilo dovoljno brzo. HashCode je razvio vlastito rješenje koje se pokazalo optimalnim i dovoljno brzim za primjenu.
Na ovom predavanju bit će opisan cijeli put razvoja algoritma od prepoznavnja problema, klasifikacije, analize postojećih rješenja i razvoja vlastitog rješenja.
Životopis
Dino Šantl rođen je 1990. godine u Čakovcu. Diplomirao je 2014. godine na Fakultetu elektrotehnike i računarstva. Bio je član studentske udruge X.FER u sklopu koje sudjeluje u organizaciji vještine "Natjecateljsko programiranje" na fakultetu. Dobitnik je rektorove nagrade za rad na području paralelizacije kompresijskih algoritama korištenih u medicini. Danas radi kao Software Engineer u tvrtki HashCode koja se bavi unaprjeđenjem poslovnih procesa i razvojem optimizacijskih alata. Zainteresiran je za područja optimizacijskih algoritama i strojnog učenja.