Područje interesa Odjela za računalnu inteligenciju je teorija, oblikovanje, primjena i razvoj biološki i lingvistički motiviranih računalnih paradigmi s naglaskom na neuronske mreže, konekcijske sustave, genetičke algoritme, evolucijsko programiranje, neizrazite sustave i hibridne inteligentne sustave koji su temeljeni na ovim paradigmama.
Odjel za računalnu inteligenciju
Odjel za računalnu inteligenciju Hrvatske sekcije IEEE poziva Vas na predavanje:
Uvod u duboko učenje: ideje i primjene.
koje će održati dr. sc. Josip Krapac u utorak, 22. prosinca 2015. u 10:15 u prostoriji A301; predviđeno trajanje predavanja je 45 minuta.
Sažetak: Predavanje će dati kratak pregled dubokog učenja, s naglaskom na primjene u računalnom vidu, obradi teksta i govora. Poseban naglasak bit će na novijim trendovima: dublji modeli, nove aktivacijske funkcije i načini regularizacije dubokih modela. Biti će razmatrane neke perspektive i izazovi ovog pristupa: nenadzirano učenje i duboko podržano učenje.
Životopis predavača: Josip Krapac je post-doktorand na HrZZ projektu MULTICLOD. Diplomirao je 2001. i magistrirao 2006. na FERu gdje je radio kao znanstveni novak do 2006. Doktorirao je 2011. iz područja računalnog vida na sveučilištu u Caenu, Francuska. Do 2013. bio je post-doktorand u TEXMEX grupi u INRIA Rennes. Zanima ga računalni vid i primjene strojnog učenja u području računalnog vida, s naglaskom na učenje reprezentacija.