Ovaj odjel zanima se za teme iz područja teorije i primjene robotike i automatizacije. Pod robotikom se ovdje prvenstveno podrazumijeva zanimanje za inteligentne strojeve i sustave korištene, na primjer, u istraživanju okoliša (podmorja, svemira), pružanju usluga ljudima, ili u naprednoj proizvodnji. Pod automatizacijom se prvenstveno podrazumijeva zanimanje za primjenu automatizacijskih metoda i postupaka u tvornicama, uredima, kućanstvima ili, na primjer, u transportnim sustavima s ciljem povećanja njihove djelotvornosti i produktivnosti.
Odjel za robotiku i automatizaciju
Odjel za robotiku i automatizaciju, Projekt DATACROSS i ZCI za znanost o podatcima i kooperativne sustave, Istraživačka jedinica ACROSS pozivaju Vas na predavanje:
Bio-inspired Methods for Sensing and Instrumentation
koje će održati Prof. Amit Mishra s University of Cape Town, South Africa u petak 03. prosinca 2021., u 15.45 sati online na sljedećem MS Teams linku. Očekivano trajanje predavanja je 40 minuta nakon čega bi slijedila pitanja iz publike. Očekivano trajanje predavanja je 40 minuta nakon čega bi slijedila pitanja iz publike.
Više o predavanju i predavaču pročitajte u opširnijem sadržaju obavijesti.
Abstract:
In this talk, the author shall discuss some of the recent projects he has been working on where the innovations have been inspired by the biosphere. In this, he shall present a new paradigm of sensing (enabled by machine learning) called application specific instrumentation. He shall, further, discuss another bio-inspired sensing system innovated by him called Communication based Sensing. Lastly, he will present some of his recent work on brain-inspired AI architecture.
Brief biography:
Prof. Amit Kumar Mishra is currently a full professor in the Department of Electrical Engineering at the University of Cape Town (ranked at 157 by THE in 2021). Before Cape Town, Amit has worked in Australia and India. He did his PhD at the University of Edinburgh. His areas of interest include radar system design and applied machine learning. He has successfully supervised nine PhD students so far and holds five patents.