Odjel za računarstvo

Područje rada odjela za računarstvo obuhvaća sve vidove teorije, oblikovanja, prakse i primjene metoda i sustava vezanih uz računarstvo i obradu informacija. Djelovanje odjela usmjereno je na znanstvenu, stručnu, obrazovnu i društvenu komponentu. Kroz razmjenu tehničkih informacija i znanstvenih spoznaja, odjel teži unaprjeđenju struke i održavanju visoko profesionalnog položaja među članovima. S druge strane, kroz organizaciju znanstvenih i stručnih predavanja i rasprava te izdavanje tehničkih časopisa, promiče se višedisciplinarna suradnja s drugim strukama i otvorenom društvenom zajednicom.
Vodstvo odjela
Mandat do 31. 12. 2024.

Lucija Petricioli
predsjednica

Hana Ivandić
dopredsjednica

Centar za računalni vid i Odjel za računarstvo Hrvatske sekcije IEEE pozivaju Vas na predavanje

"Object recognition - Overview, Perspectives, and Challenges"

koje će održati dr.sc. Josip Krapac u okviru istraživačkog seminara FP7 projekta ACROSS. Predavanje će se održati u ponedjeljak 15. srpnja 2013. godine u 15:00 sati, dvorana TCR, Fakultet elektrotehnike i računarstva Sveučilišta u Zagrebu, Unska 3.

Predavanje je otvoreno za sve zainteresirane, a posebno pozivamo studente preddiplomskog, diplomskog i poslijediplomskog doktorskog studija!

Sažetak predavanja i životopis predavača nalaze se u nastavku obavijesti.

Abstract

Object recognition is a field of computer vision that is concerned with building models of visual concepts. In the first part of the talk a short overview of methods for object and scene categorization will be given, with an emphasis of bag-of-words methods that are over a decade a state-of-art image representation for object and scene categorization. In the second part we will describe briefly the method for classification and detection of object instances, like products, landmarks and logos. In the last part, we will give an overview of current trends in object recognition, outstanding challenges and perspectives.

 

Speaker Biography

Josip Krapac has finished undergraduate and master studies in computer science on Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, Croatia. During his PhD, shared between GREYC group of University of Caen and LEAR group in INRIA Grenoble, he worked on image representations for classification and ranking. After graduation he did a post-doc in TexMex team in INRIA Rennes concerning logo and product classification. His research interests concern the representations of images, application of machine learning methods for solving the problems in vision, in particular for object categorization and localization.

Autor: Dejan Škvorc
Popis obavijesti

Forum

>> / Sve diskusijske grupe / Kurikulum za srednje tehničke škole

Br. poruka:    Prikaz: (1 - 200)  Ukupno: 200

Sortiraj prema: naslovu | vremenu zadnjeg odgovora | autoru

Napomena:
* - oznaka za nove poruke