Odjel za tehniku u medicini i biologiji Hrvatske sekcije IEEE poziva Vas na predavanje
Artificial Intelligence in Triage and Navigation for Primary and Urgent Care: clinical consequence, evaluation and regulatory obligation
koje će održati Dr. Matea Deliu, koja obnaša vodeće funkcije u području kliničke informatike i digitalnog zdravstva u britanskim zdravstvenim ustanovama Bromley Healthcare i Guy’s & St Thomas’ NHS Foundation Trust te kanadskoj zdravstveno-tehnološkoj tvrtki League. Predavanje će se održati u utorak, 10. studenoga 2026. godine u 9:00 sati u Sivoj Vijećnici Fakulteta elektrotehnike i računarstva Sveučilišta u Zagrebu, Unska 3, Zagreb, a bit će omogućeno i online praćenje putem Teams platforme (poveznica).
Predavanje je na engleskom jeziku, a predviđeno trajanje s raspravom je 60 minuta. Predavanje je otvoreno za sve zainteresirane, a posebno pozivamo studente.
Više o predavanju i o predavaču pročitajte u opširnijem sadržaju obavijesti.
Abstract: Artificial intelligence in primary and urgent care triage evolves from deterministic symptom-based models to probabilistic systems incorporating patient morbidity and real-time individual assessment, aiming to optimize clinical prioritization under resource scarcity, while facing challenges in clinical evaluation, regulatory classification, post-deployment surveillance, and model drift management to ensure safety and effectiveness. This talk will use the NHS Pathways deterministic model -> Class 2a AI Triage probabilistic model evolution in real world settings.
Lecturer's biography: Dr Matea Deliu is a clinical-academic GP, Chief Clinical Information Officer at Bromley Healthcare, Associate Chief Clinical Information Officer at Guy’s & St. Thomas’ NHS Foundation Trust (a leading London UK trust), and Chief Medical Information Officer at League (a Canadian based health tech company). At League, she leads work on agentic AI patient experience and provider solutions for an international market. Her broader work spans clinical safety assurance, technology evaluation, and policy development for digital and AI-enabled tools at system scale. She is an Expert in Residence at London Business School, a mentor on the NHS Innovation Accelerator, and primary care lead within the Responsible AI UK Health and Social Care working group. She holds a PhD in Health Informatics and grounds her leadership in the conviction that safe, scalable innovation demands both clinical credibility and systems-level thinking.
Sažetak: Primjena umjetne inteligencije u trijaži u primarnoj i hitnoj zdravstvenoj skrbi razvija se od determinističkih modela temeljenih na simptomima prema probabilističkim sustavima kojima se u obzir uzimaju zdravstveno stanje pacijenta i individualnu procjenu u stvarnom vremenu. Cilj je unaprijediti određivanje prioriteta u pružanju zdravstvene skrbi u uvjetima ograničenih resursa, uz istodobno suočavanje s izazovima kliničke evaluacije, regulatorne klasifikacije, praćenja sustava nakon uvođenja u praksu te upravljanja promjenama u performansama modela (engl. model drift) kako bi se osigurale njihova sigurnost i učinkovitost. Predavanje će na primjerima iz stvarne kliničke prakse prikazati razvoj od determinističkog modela NHS Pathways do probabilističkog modela trijaže temeljenog na umjetnoj inteligenciji, klasificiranog kao medicinski proizvod klase II.a.
Životopis predavačice: Dr. Matea Deliu liječnica je obiteljske medicine, klinička istraživačica i stručnjakinja za digitalno zdravstvo. Obnaša vodeće funkcije u području kliničke informatike u britanskim zdravstvenim ustanovama Bromley Healthcare i Guy’s & St Thomas’ NHS Foundation Trust, jednoj od vodećih londonskih zdravstvenih ustanova, te u kanadskoj zdravstveno-tehnološkoj tvrtki League. U tvrtki League vodi razvoj rješenja temeljenih na autonomnim agentima umjetne inteligencije (engl. agentic AI), usmjerenih na poboljšanje korisničkog iskustva pacijenata i podršku pružateljima zdravstvene skrbi na međunarodnom tržištu. Njezino stručno djelovanje obuhvaća osiguravanje kliničke sigurnosti, evaluaciju tehnologija te razvoj politika za primjenu digitalnih rješenja i umjetne inteligencije u zdravstvenim sustavima. Djeluje kao stručnjakinja suradnica (engl. Expert in Residence) na London Business School, mentorica u programu NHS Innovation Accelerator te voditeljica područja primarne zdravstvene zaštite u radnoj skupini za zdravstvo i socijalnu skrb inicijative Responsible AI UK. Doktorirala je u području zdravstvene informatike, a njezin se profesionalni pristup temelji na uvjerenju da sigurne i široko primjenjive inovacije zahtijevaju kliničku vjerodostojnost i sustavno promišljanje.
