Odjel za računarstvo

Područje rada odjela za računarstvo obuhvaća sve vidove teorije, oblikovanja, prakse i primjene metoda i sustava vezanih uz računarstvo i obradu informacija. Djelovanje odjela usmjereno je na znanstvenu, stručnu, obrazovnu i društvenu komponentu. Kroz razmjenu tehničkih informacija i znanstvenih spoznaja, odjel teži unaprjeđenju struke i održavanju visoko profesionalnog položaja među članovima. S druge strane, kroz organizaciju znanstvenih i stručnih predavanja i rasprava te izdavanje tehničkih časopisa, promiče se višedisciplinarna suradnja s drugim strukama i otvorenom društvenom zajednicom.
Vodstvo odjela
Mandat do 31. 12. 2026.

Irena Galić
predsjednica

Lucija Petricioli
dopredsjednica

Odjel za računarstvo Hrvatske sekcije IEEE poziva Vas na predavanje:


Model-Aware Deep Learning in Accelerated MRI Reconstruction and Quantitative Neuroimaging

koje će održati prof. dr. ir. Aleksandra Pižurica, GAIM - Group for Artificial Intelligence and Sparse Modelling, Faculty of Engineering and Architecture, Ghent University, Gent, Belgija u utorak 4. veljače 2025. u 12.15 sati, K3-1, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Cara Hadrijana 10b, Osijek.


Sažetak predavanja nalazi se u nastavku obavijesti.

Model-Aware Deep Learning in Accelerated MRI Reconstruction and Quantitative Neuroimaging
prof. dr. ir. Aleksandra Pižurica, Faculty of Engineering and Architecture, Ghent University

https://gaim.ugent.be/

Abstract: Model-based optimization has long been central to solving not only
classical inverse imaging problems but also a variety of image analysis tasks,
including image classification, clustering, and target detection. The integration of
deep learning with these optimization frameworks has unlocked new possibilities,
combining domain knowledge and the interpretability of models with the flexibility
and power of data-driven approaches. This synergy is often referred to as model-
aware deep learning. In this talk, we address model-aware deep learning
approaches tailored to MRI imaging, focusing on their applications in accelerated
reconstruction and the development of trustworthy AI for quantitative neuroimaging.

Autor: Ana Katalinić Mucalo
Popis obavijesti

Forum

>> / Sve diskusijske grupe / Kurikulum za srednje tehničke škole

Br. poruka:    Prikaz: (1 - 200)  Ukupno: 200

Sortiraj prema: naslovu | vremenu zadnjeg odgovora | autoru

Napomena:
* - oznaka za nove poruke