Odjel za obrazovanje

Obrazovne metode, tehnologije, instrukcijski materijali, obrazovni i profesionalni razvojni programi, dobra obrazovna praksa te popularizacije u području elektrotehnike, računarstva i drugih disciplina u području interesa IEEE-a.

Sva dosadašnja predavanja (materijale i snimke) možete naći uz desni rub ekrana, dolje u:  "Repozitorij" pod "Održana predavanja"

----------------------------------------------------------------------------------------------

The IEEE approved Education Society's FIELD OF INTEREST is: "the theory and practice of education and educational technology involved in the effective delivery of domain knowledge of all fields within the scope of interest of IEEE".

All lectures held so far can be found along the right side of the screen, down under:  "Repozitorij" -> "Održana predavanja"

Vodstvo odjela
Mandat do 31. 12. 2025.
Juraj Petrović
predsjednik
Predrag Pale
dopredsjednik

Odjel za računarstvo i Odjel za obrazovanje Hrvatske sekcije IEEE pozivaju vas na predavanje

"Učenje udaljenosti između slika"

koje će održati Josip Krapac u ponedjeljak 10. prosinca 2007. u 15 sati u knjižnici Zavoda za elektroniku, mikroelektroniku, računarske i inteligentne sustave Fakulteta elektrotehnike i računarstva Sveučilišta u Zagrebu (zgrada D, treći kat, prostorija D305). Tijekom predavanja Josip Krapac će prikazati rezultate svog šestomjesečnog studijskog boravka na Francuskom nacionalnom institutu za računarstvo i automatiku. Predvidivo trajanje izlaganja je pola sata, a jednako toliko predviđeno je za pitanja i odgovore.

 
Kratak sadržaj
Bit će prikazana metoda za učenje udaljenosti između slike i
slikovnog razreda (eng. visual class). Udaljenost između slike i
slikovnog razreda dobiva se kao kombinacija udaljenosti između slike i
tipičnih slika - predstavnika razreda. Udaljenost između dvije slike
dobiva se na temelju težinske kombinacije lokalnih sličnosti slika. Za
karakterizaciju lokalnih sličnosti koristi se skup iznimno oslučajenih
stabala (eng. EXTRA trees), dok se težine nalaze učenjem linearnog
stroja potpornih vetkora (eng. Support Vector Machine -- SVM) na skupu
parova slika za učenje obilježenih kao "iste" ili "različite".
 
O predavaču
Josip Krapac zaposlen je na Zavodu za elektroniku, mikroelektroniku,
računalne i inteligente sustave Fakulteta elektrotehnike i računarstva
Sveučilišta u Zagrebu, na kojem je diplomirao 2001. godine (kod prof.
Lončarića), te magistrirao 2006. godine (kod prof. Ribarića).

Njegovi znanstveni interesi su računalni vid (posebno detekcija i
klasifikacija objekata, te pretraživanje slika na temelju sadržaja)
te primjene metoda strojnog učenja u problemima računalnog vida
(s naglaskom na metode učenja na slabo obilježenim podacima)
Autor: Aleksandar Szabo
Popis obavijesti

Repozitorij

Forum

Sortiraj prema: naslovu | vremenu zadnjeg odgovora | vremenu otvaranja teme
Naslov Odgovori Zadnji odg.
Aktivnosti odjela
Ovdje diskutiramo što sve odjel može i treba raditi.
1 9. 9. 2014. u 22:50
Buduća predavanja
Ovdje predlažemo buduća predavanja i predavače
1 9. 9. 2014. u 22:53
Okrugli stolovi
Ovdje predlažemo teme i sudionike okruglih stolova
1 9. 9. 2014. u 22:56
Razno
A ovo je za sve ostalo :)